Ethereum

Vitalik Buterin sugiere la idea de auditorías de código basadas en IA y los desarrolladores del proyecto Ethereum lo apoyan

Moisés |
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El año pasado, los poseedores de criptomonedas sufrieron una pérdida estimada de 2 mil millones de dólares debido a estafas y hackeos. De todas las redes blockchain, Ethereum experimentó las mayores pérdidas debido a sus proyectos de alto perfil y sus extensos ecosistemas. Sin embargo, con la ayuda de la IA, esto podría convertirse en un problema del pasado.

Uso de auditorías de código basadas en IA

Vitalik Buterin, la Cofundador de Ethereum, tuvo una idea interesante en medio de un aumento en Tokens relacionados con la IA. En una publicación en X, dijo que las auditorías de código podrían presentar una posible aplicación para proyectos de IA que utilicen la nueva tecnología.

Él agregó que Verificación formal de código asistida por IA y localización de errores es una aplicación de la IA que le entusiasma. Esto se debe a que uno de los mayores defectos técnicos de Ethereum son en realidad errores en el código. Entonces, cualquier cosa que pueda solucionar este problema cambiará drásticamente el juego.

En las últimas semanas, el El sector de la IA ha vuelto a emerger como narrativa de inversión. Surge como resultado de los sorprendentes resultados de mercado del fabricante de chips. Nvidia y los últimos lanzamientos de OpenAI. Apenas varias semanas después del revuelo, estamos viendo que los precios de los tokens de IA se duplican.

La idea de Buterin de realizar auditorías de código basadas en IA puede aumentar considerablemente la seguridad en la industria de la criptografía. Un sector conocido por sus estafas y hazañas.

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¿Puede la IA ayudar en las auditorías de código?

Un desarrollador explicó que proyectos blockchain Ya operamos con auditorías de contratos inteligentes con la ayuda de una variedad de herramientas. Sin embargo, una gran limitación de estos programas es que no pueden adaptarse a la nueva información como lo hace la IA.

A Desarrollador TokenFi Dijo que pueden entrenar a la IA para que reconozca y se adapte a nuevos contextos e información. Esto lo hace mucho más eficaz a la hora de reconocer las vulnerabilidades que las reglas de análisis estático no cubrirían. Vale la pena mencionar que TokenFi está desarrollando su propia plataforma de auditoría de código asistida por IA.

Las personas que trabajan en este proyecto agregaron que pueden mejorar Herramientas de AI con nuevos patrones y conjuntos de datos. Para ellos, esta adaptación es crucial en el campo en constante evolución de la seguridad de los contratos inteligentes. Puede surgir un día sin vulnerabilidades en este sector y nuevas formas pueden explotar las existentes.

Otra cosa que explicó el desarrollador se refiere a la capacidad de la IA para aprender y mejorar de vez en cuando. Todo eso combinado con la capacidad de reconocimiento de patrones y análisis profundo.

Un desarrollador diferente cree que pueden predecir vulnerabilidades basándose en pronósticos y datos históricos con la ayuda de sistemas de inteligencia artificial. Combinando el examen de IA con una inspección humana se puede desarrollar un mecanismo de verificación del sistema súper fuerte.

RJ Ke, desarrollador de Taiko de capa 2 de Ethereum, explicó cómo pueden acelerar el proceso de enseñanza de su sistema de inteligencia artificial. Pueden mostrarle qué buscar basándose en experiencias pasadas, lo que le permite detectar posibles problemas a tiempo.

El cree eso AI También puede ayudar con tareas técnicas elevadas. Uno de ellos es certificar que el código actúa como debe en diversas condiciones.

Ke señaló que esto combinación de IA y inspección humana está haciendo más que simplemente fortalecer su código. También les ofrece la esperanza de un progreso aún más emocionante en el ecosistema de Ethereum en 2024.

Moisés
Moisés

MoisésCreador de contenido

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